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The objective of this paper .. 翻译

原文（英语）：

The objective of this paper is therefore a stochastic sensitivity analysis which provides more extended information about the problem studied, see [11 更多：https://www.bmcx.com/ , 12]. The first method can be applied practically for all numerical simulation methods of the Monte Carlo type. The method described is based on the assumption that there will be higher correlation degree with the output in case of the quantities relatively more sensitive to the output. The so-called Spearman rank-order correlation ri is frequently applied within the framework of a simulation method. The Spearman rank-order correlation can be defined as:

翻译结果（简体中文）1：

因此，本文的目标是随机的敏感性分析有关研究的问题提供更多的扩展信息更多：https://www.bmcx.com/ ，请参阅[11，12]。第一种方法可应用于几乎所有的蒙特卡罗类型的数值模拟方法。介绍的方法是基于假设将会有更高的关联度相对较为敏感的输出量的情况下输出。所谓的Spearman秩序相关里经常采用的模拟方法的框架内。 Spearman秩序的相关性可以定义为：

翻译结果（简体中文）2：

因此，本文件的目的是随机的灵敏度分析，提供更多的扩展的信息的研究更多：https://www.bmcx.com/ ，这个问题请参阅 [11，12]。第一种方法可以在蒙特卡罗的类型的所有数值模拟方法实际上应用。描述的方法基于假设将有更高的关联度与数量的情况下输出相对更敏感到输出。所谓斯皮尔曼排名顺序相关性里经常应用一种模拟方法的框架内。斯皮尔曼排名顺序相关性可以定义为：

翻译结果（简体中文）3：

这篇文章的目的就是一个随机敏感性分析它提供了更多的关于这个问题的研究扩展信息更多：https://www.bmcx.com/ ,请参见[11、12]。第一个方法可以应用于几乎所有数值模拟方法蒙特卡洛类型。描述的方法是基于这样的假设——也会有更高的关联度与输出在案件的数量相对敏感的输出。所谓的矛rank-order相关国际扶轮经常应用框架内的一个模拟方法。斯皮尔曼的rank-order相关性可以被定义为:

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